Webinaire - Comment intégrer le manuscrit au cœur de vos processus digitaux ?

Rédigé par Arondor le 11 mai 2021

1 min de lecture

Comment intégrer le manuscrit au coeur de vos processus digitaux ? - 3 juin 2021 à 10h30

Dans le secteur de l’assurance, l'échange de documents est de plus en plus éparse dans le cadre de la relation client : adhésion, déclaration de sinistres...


En effet :
  • +25 % des organisations gèrent des formulaires et documents contenant des données manuscrites durant leurs processus métier clés
  • +45 % des organisations utilisent des formulaires pour recueillir des informations et la moitié des formulaires contiennent des données manuscrites
  • Le traitement de ces documents ralentit le processus de gestion : formulaires, relevés, attestations, photos, etc.
  • La numérisation avec les appareils mobiles et l'écriture manuscrite restent donc incontournables dans beaucoup de processus comme la déclaration de certains sinistres.
  • La complexité, sur le marché de l’assurance (traditionnelle ou entièrement digitale), réside dans le besoin d'être de plus en plus rapide dans le traitement et la gestion des documents entrants, tout en améliorant toujours plus la qualité du service client. Pour un assureur, la charge de gestion représente 15 à 20% du coût du sinistre.

 

Dans ce webinar, Arondor et Hyperscience vous aideront à :

  • Comprendre les bénéfices de l'automatisation du traitement des documents entrants pour le client/assuré/adhérent mais aussi pour l’entreprise en charge du back-office durant tout le workflow
  • Découvrir comment Hyperscience avec son Intelligence Artificielle et Machine Learning propriétaire permet d’automatiser à plus de 97% l’extraction des données des documents de réclamations quels que soient leur nature, format, résolution et avec une écriture scripte ou cursive, jusqu'à 98% de précision des données extraites automatiquement
  • Gérer, au delà de l’extraction des données, la circulation des dossiers vers les agents et superviser de manière proactive grâce au machine learning
    Construire un service Cloud de traitement des constats amiables basé sur les technologies Hyperscience

 

Et pour finir, une démo concrète et complète !

Un webinaire en partenariat avec Hyperscience, et animé par :

 

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